ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

Pin
Send
Share
Send

ਆਰਥਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਇਕ ਸਮੂਹ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਰੇ ਦੇ ਹੋਰ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਐਕਸਲ ਵਿਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਗੁਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਇਕ ਬਹੁ-ਅਯਾਮੀ ਐਰੇ ਨੂੰ ਇਕੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚ ਵੰਡਣਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਮੂਹਕ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਆਬਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋੜਾ ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾ ਜਾਂ ਯੁਕਲਿਅਨ ਦੂਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜਲੇ ਮੁੱਲ ਇਕਠਿਆਂ ਸਮੂਹ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਕਸਰ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ (ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ), ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਦਵਾਈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਕਈ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਕਸਲ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪੰਜ ਵਸਤੂਆਂ ਹਨ ਜੋ ਦੋ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ - x ਅਤੇ y.

  1. ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਯੂਕਲਿਡੀਅਨ ਦੂਰੀ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸਦਾ ਨਮੂਨਾ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

    = ਰੂਟ ((x2-x1) + 2 + (y2-y1) ^ 2)

  2. ਇਹ ਮੁੱਲ ਹਰ ਪੰਜ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੂਰੀ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ.
  3. ਅਸੀਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਦਰਾਂ ਦੂਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ. ਸਾਡੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਸਤੂਆਂ ਹਨ 1 ਅਤੇ 2. ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ 4.123106 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤੱਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਹੈ.
  4. ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ 1,2 ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਤੱਤ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋ. ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਸੰਯੁਕਤ ਤੱਤ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਮੁੱਲ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ. ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਵੇਖੀਏ, ਕਿਹੜੇ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਘੱਟ ਹੈ. ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ 4 ਅਤੇ 5ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਇਕਾਈ 5 ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਸਮੂਹ 1,2. ਦੂਰੀ 6,708204 ਹੈ.
  5. ਅਸੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਤੱਤ ਨੂੰ ਆਮ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਸੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਵਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਭਾਵ, ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਦੇ ਤੱਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - 1,2,4,5. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤੱਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - 3. ਇਹ ਦੂਜੇ ਵਸਤੂਆਂ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਦੂਰ ਹੈ. ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ 9.84 ਹੈ.

ਇਹ ਅਬਾਦੀ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਮ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਧੀ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸ methodੰਗ ਦੀ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮੂਹਬੰਦੀ ਦੇ ਮੁ patternਲੇ patternਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ.

Pin
Send
Share
Send