ਚਲਦੀ averageਸਤਨ ਵਿਧੀ ਇਕ ਅੰਕੜਾ ਸੰਦ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਖ਼ਾਸਕਰ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਐਕਸਲ ਵਿਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਆਓ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੂਵਿੰਗ averageਸਤ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਮੂਵਿੰਗ .ਸਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, ਚੁਣੀ ਗਈ ਲੜੀ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਧਨ ਆਰਥਿਕ ਗਣਨਾ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਐਕਸਚੇਂਜ ਤੇ ਵਪਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਆਦਿ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਐਕਸਲ ਦੇ ਮੂਵਿੰਗ averageਸਤਨ methodੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅੰਕੜਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ. ਤੁਸੀਂ ਉਸੇ ਮਕਸਦ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ERਸਤ.
1ੰਗ 1: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰਥਿਤ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
- ਟੈਬ ਤੇ ਜਾਓ ਫਾਈਲ. ਇਕਾਈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ. "ਵਿਕਲਪ".
- ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਵਾਲੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ, ਭਾਗ ਤੇ ਜਾਓ "ਐਡ-ਆਨ". ਬਕਸੇ ਵਿਚ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਤਲ 'ਤੇ "ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ. ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਜਾਓ.
- ਅਸੀਂ ਐਡ-ਆਨ ਵਿੰਡੋ ਵਿਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. ਦੇ ਅੱਗੇ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਪੈਕੇਜ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਸਰਗਰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਟਨ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਰਿਬਨ ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ "ਡੇਟਾ".
ਹੁਣ ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੈਕੇਜ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਲਦੀ averageਸਤ ਵਿਧੀ ਲਈ. ਆਓ ਬਾਰ੍ਹਵੇਂ ਮਹੀਨੇ ਲਈ 11 ਪਿਛਲੇ ਅਰਸੇ ਲਈ ਫਰਮ ਦੀ ਆਮਦਨੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੀਏ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਰੀ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਾਧਨ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ.
- ਟੈਬ ਤੇ ਜਾਓ "ਡੇਟਾ" ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ", ਜੋ ਕਿ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਰਿਬਨ ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ".
- ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਜੋ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਨਾਮ ਚੁਣੋ ਮੂਵਿੰਗ .ਸਤ ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- Movingਸਤਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਵਿੰਡੋ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.
ਖੇਤ ਵਿਚ ਇੰਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਸੀਮਾ ਦਾ ਪਤਾ ਦਰਸਾਓ ਜਿੱਥੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਆਮਦਨੀ ਦੀ ਰਕਮ ਸੈਲ ਦੇ ਬਗੈਰ ਸਥਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
ਖੇਤ ਵਿਚ ਅੰਤਰਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੂਥ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵੈਲਯੂਜ ਲਈ ਅੰਤਰਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਸਮੋਕਿੰਗ ਵੈਲਯੂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕਰੀਏ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਨੰਬਰ ਦਰਜ ਕਰੋ "3".
ਖੇਤ ਵਿਚ "ਆਉਟਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ" ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਖਾਲੀ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਾਅਦ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਲਾ ਬਾਕਸ ਵੀ ਚੈੱਕ ਕਰੋ. "ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀਆਂ".
ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਵੀ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ "ਗ੍ਰਾਫ ਆਉਟਪੁੱਟ" ਦਰਸ਼ਨੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿਚ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਸਾਰੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਣ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਨਤੀਜਾ ਸਹੀ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਦੁਬਾਰਾ ਸੰਦ ਚਲਾਓ. ਮੂਵਿੰਗ .ਸਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ.
ਖੇਤ ਵਿਚ ਇੰਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਅਸੀਂ ਉਹੀ ਮੁੱਲ ਛੱਡਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਖੇਤ ਵਿਚ ਅੰਤਰਾਲ ਨੰਬਰ ਪਾਓ "2".
ਖੇਤ ਵਿਚ "ਆਉਟਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ" ਨਵੀਂ ਖਾਲੀ ਸੀਮਾ ਦਾ ਪਤਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਬਾਰਾ, ਇੰਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਇਕ ਸੈੱਲ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਬਾਕੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਰਹਿ ਗਈਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਮਾੱਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਹ ਸੂਚਕ ਜਿੰਨਾ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗੀ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ, ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਰੋਲਿੰਗ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਇਕੋ ਸੂਚਕ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦਸੰਬਰ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਆਖਰੀ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਲਿੱਪ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਮੁੱਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੁੱਲ 990.4 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ ਹੈ.
2ੰਗ 2: functionਵਰਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਚਲ ਰਹੀ averageਸਤ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਬੁਨਿਆਦ ਸਾਡੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਹੈ ERਸਤ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਅਸੀਂ ਉੱਦਮ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਦੀ ਉਹੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ.
ਪਿਛਲੀ ਵਾਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਸਿਆ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ. ਪਰ ਇਸ ਵਾਰ, ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ. ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਦੋ ਲਈ averageਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨੇ.
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਮੇਂ ਲਈ valuesਸਤਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ERਸਤ. ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਰੰਭ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਤਰੀਕਾਂ ਲਈ ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਰੇਕ ਹੈ.
- ਮਾਰਚ ਲਈ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ. ਅੱਗੇ, ਆਈਕਾਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਕਾਰਜ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ"ਜੋ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਾਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
- ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਜ਼ਾਰਡ. ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ "ਅੰਕੜੇ" ਅਰਥ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ SRZNACH, ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਓਪਰੇਟਰ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ERਸਤ. ਸੰਟੈਕਸ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈ:
= औसत (ਨੰਬਰ 1; ਨੰਬਰ 2; ...)ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਨੰਬਰ 1" ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਰੇਂਜ ਦਾ ਲਿੰਕ ਦੇਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਪੀਰੀਅਡ (ਜਨਵਰੀ ਅਤੇ ਫਰਵਰੀ) ਦੀ ਆਮਦਨੀ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੋਵੇ. ਫੀਲਡ ਵਿਚ ਕਰਸਰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਵਿਚ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੈੱਲਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਮਾਲੀਆ. ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਮੇਂ ਲਈ valueਸਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ. ਪੀਰੀਅਡ ਦੇ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਇਕੋ ਜਿਹੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿਚ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿਚ ਕਰਸਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰਨ ਮਾਰਕਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕਰਾਸ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਖੱਬਾ ਮਾ mouseਸ ਬਟਨ ਨੂੰ ਹੋਲਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਥੱਲੇ ਕਾਲਮ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਅੰਤ ਤੇ ਸੁੱਟੋ.
- ਸਾਨੂੰ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ valueਸਤਨ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
- ਹੁਣ ਅਪ੍ਰੈਲ ਲਈ ਕਤਾਰ ਵਿਚ ਅਗਲੇ ਖਾਲੀ ਕਾਲਮ ਵਿਚ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ. ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ ERਸਤ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਸੇ .ੰਗ ਨਾਲ. ਖੇਤ ਵਿਚ "ਨੰਬਰ 1" ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂਕ ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਮਾਲੀਆ ਜਨਵਰੀ ਤੋਂ ਮਾਰਚ. ਫਿਰ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਭਰੋ ਮਾਰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੇਬਲ ਸੈੱਲਾਂ ਤੇ ਨਕਲ ਕਰੋ.
- ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ. ਹੁਣ, ਜਿਵੇਂ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਿਹਤਰ ਹਨ: 2 ਜਾਂ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਥ ਨਾਲ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਨਕ ਭਟਕਣਾ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ. ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੂਰਨ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਏਬੀਐਸ, ਜੋ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਮਾਡਿusਲਸ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੁੱਲ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅਸਲ ਮਾਲੀਆ ਸੂਚਕ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗਾ. ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਮਈ ਲਈ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਖਾਲੀ ਕਾਲਮ ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ. ਅਸੀਂ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਜ਼ਾਰਡ.
- ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ "ਗਣਿਤ" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਨਾਮ ਚੁਣੋ "ਏਬੀਐਸ". ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਏਬੀਐਸ. ਇਕੋ ਖੇਤਰ ਵਿਚ "ਨੰਬਰ" ਕਾਲਮਾਂ ਵਿਚਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਮਾਲੀਆ ਅਤੇ 2 ਮਹੀਨੇ ਮਈ ਲਈ. ਫਿਰ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ.
- ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੇ ਗਏ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਪੂਰੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਪੂਰਨ ਭਟਕਣ ਦੇ valueਸਤਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ERਸਤ.
- ਅਸੀਂ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚਲ ਰਹੇ ਇੱਕ ਲਈ ਪੂਰਨ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਪਹਿਲਾਂ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਏਬੀਐਸ. ਸਿਰਫ ਇਸ ਵਾਰ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਇੱਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹਾਂ, 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਚਲਦੀ averageਸਤ methodੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
- ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਪੂਰਨ ਭਟਕਣਾ ਡੇਟਾ ਦੇ valueਸਤਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ERਸਤ.
- ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਅਨੁਸਾਰੀ ਭਟਕਣਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਸਲ ਸੂਚਕ ਲਈ ਪੂਰਨ ਭਟਕਣਾ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਆਪਰੇਟਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਏਬੀਐਸ. ਇਸ ਵਾਰ, ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਅਸੀਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਅਸਲ ਆਮਦਨੀ ਦੁਆਰਾ 2 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਚਲ ਰਹੇ averageਸਤਨ methodੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪੂਰਨ ਭਟਕਣਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ.
- ਪਰ ਅਨੁਸਾਰੀ ਭਟਕਣਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਉਚਿਤ ਸੀਮਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਟੈਬ' ਤੇ ਜਾਓ "ਘਰ"ਟੂਲਬਾਕਸ ਵਿਚ ਕਿੱਥੇ ਹੈ "ਨੰਬਰ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਫਾਰਮੈਟ ਸੈਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਨੁਸਾਰੀ ਭਟਕਣਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
- ਅਸੀਂ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਸਮੂਥਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਅਨੁਸਾਰੀ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਸਿਰਫ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਲਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਹੈ "ਐਬਸ. ਆਫ (3 ਮੀਟਰ)". ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
- ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਨੁਸਾਰੀ ਭਟਕਣਾ ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਕਾਲਮਾਂ ਲਈ valuesਸਤਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ERਸਤ. ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਕਾਰਜ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਲੀਲਾਂ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਆਉਟਪੁਟ ਆਪਰੇਟਰ ਨਤੀਜਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
- ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਸੂਚਕ ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਮੂਥ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਗਣਨਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਅਸਲ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਵਰਗ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਵਰਗ ਵਰਗ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਚਲਦੀ averageਸਤ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਜਾਵੇਗਾ. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਚ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਰੂਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਖਾਤਾ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਮਈ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਮੂਟਿੰਗ ਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਵਰਗ ਦੇ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਏਗੀ:
= ਰੂਟ (ਸੰਖੇਪ (B6: B12; C6: C12) / COUNT (B6: B12))ਫਿਲ ਮਾਰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਲਮ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸੈੱਲਾਂ ਤੇ ਨਕਲ ਕਰੋ.
- ਸਟੈਂਡਰਡ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਾਰਜ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਚਲਦੀ averageਸਤ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
- ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੂਚਕਾਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਮਿਆਦ ਲਈ valueਸਤਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ERਸਤ.
- ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਪੂਰਨ ਭਟਕਣਾ, ਅਨੁਸਾਰੀ ਭਟਕਣਾ ਅਤੇ ਮਾਨਕ ਭਟਕਣਾ ਵਰਗੇ ਚਲਣ ਵਾਲੇ monthsਸਤਨ methodੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 2 ਅਤੇ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜ਼ਹਾਜ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਿਆਂ, ਅਸੀਂ ਯਕੀਨ ਨਾਲ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਮੂਥਿੰਗ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਮੂਥਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਚਲਦੀ monthਸਤ ਲਈ ਉਪਰੋਕਤ ਸੂਚਕ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਹਨ.
- ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦਸੰਬਰ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਮਦਨੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੰਕੇਤਕ 990.4 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ ਹੋਵੇਗਾ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਮੁੱਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ.
ਪਾਠ: ਐਕਸਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਜ਼ਾਰਡ
ਅਸੀਂ ਚਲ ਰਹੇ averageਸਤਨ methodੰਗ ਨੂੰ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਅਸਾਨ ਹੈ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਗਣਨਾ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਲਈ ਕਾਰਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ERਸਤ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸਹੀ isੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਿਸਾਬ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
